[딜사이트 박준우 기자] 날씨 빅데이터플랫폼 기업 케이웨더는 서울대학교 산업공학과 DSBA 연구실과 함께 '에너지 최적화 안전공조 시스템'을 공동 개발한다고 24일 밝혔다.

케이웨더 관계자는 "해당 시스템은 AI 기술로 하여금 청정한 공기질과 에너지 효율을 동시에 잡을 수 있다"며 "AI 에너지 최적화 안전공조 시스템이란 실내·외 공기질 데이터, 냉난방기 및 환기장치의 운전데이터 등을 분석한 AI 소비전력량 예측모델을 활용한다"고 설명했다.

현재 케이웨더는 시스템 실증을 위한 리빙랩을 구축하고 공기질을 비롯한 공조장치 작동 데이터를 수집해 전용 플랫폼 개발을 완료한 상태다. 이를 기반으로 서울대학교는 AI 딥러닝을 통해 정확성 높은 공조제어 알고리즘을 개발한다.

케이웨더와 서울대학교의 이번 연구 협력은 환기 및 냉난방으로 인해 불필요하게 발생하던 에너지 소모를 줄여 향후 기후·환경 문제해결에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 환기 시스템의 경우 실내·외 공기를 교환하는 과정에서 냉난방된 실내 공기가 배출됨에 따라 이로 인한 열 손실이 불가피했기 때문이다.

향후 케이웨더와 서울대학교는 공조제어 AI 알고리즘을 플랫폼에 적용해 예측 데이터를 산출함으로써 에너지 최적화 안전공조 시스템이 실제 산업현장 및 개인 실생활 등에 적용될 수 있도록 완성도를 더욱 끌어올릴 계획이다.

강필성 서울대 산업공학과 교수는 "공조 에너지 소모량을 최소화하는 AI 자율제어 기술 개발을 통해 탄소중립 실천 및 기후 위기에 대한 능동적 대응이 가능할 것으로 기대한다"고 말했다.

김동식 케이웨더 대표는 "실내 공기질을 깨끗하게 관리할 뿐만 아니라 에너지와 비용도 아낄 수 있는 이번 연구는 미래 기후테크 분야의 핵심기술로 발전할 것"이라며 "관련 기술경쟁력과 노하우를 지속적으로 확보해 날씨 빅데이터플랫폼 기업으로서 높은 기술 수준을 선도해 나가겠다"고 강조했다.