[딜사이트 최령 기자] 네이버가 엔비디아와 손잡고 '피지컬 AI(Physical AI)' 플랫폼 공동 개발에 나서며 인공지능(AI) 전략의 외연을 서비스에서 인프라 영역까지 확장하고 있다. 하이퍼클로바X 중심의 서비스형 AI 경쟁을 넘어 산업 현장 기반의 버티컬 AI 생태계 구축에 속도를 내는 모습이다. 이번 협력을 통해 네이버는 6만장 규모의 GPU를 확보하며 국내 단일 기업 기준 최대 규모의 AI 인프라를 갖추게 됐다.

이번 협력은 단순한 GPU 공급 계약을 넘어 산업 구조 전환의 기폭제로 평가된다. 네이버클라우드는 엔비디아의 3D 시뮬레이션 플랫폼 '옴니버스(Omniverse)'와 '아이작 심(Isaac Sim)'을 자사의 디지털 트윈·로보틱스 기술과 결합해 반도체·조선·에너지 등 국가 주력 산업의 생산성과 효율을 높이는 '피지컬 AI' 플랫폼을 구축할 계획이다.

이번 프로젝트는 네이버가 제시한 '소버린 AI 2.0' 비전의 첫 실행 단계이기도 하다. 기존 소버린 AI가 언어와 문화 중심의 기술 주권 확보에 초점을 맞췄다면 2.0은 이를 산업 주권으로 확장하는 개념이다. 네이버는 하이퍼클로바 X를 산업 데이터를 학습하는 '산업형 LLM(Industrial LLM)'으로 발전시켜 제조·에너지·바이오 등 버티컬 AI 모델 확산을 추진한다.

네이버의 GPU 6만장 확보는 국내 AI 인프라 경쟁 구도에도 지각변동을 일으킬 전망이다. 확보한 GPU를 통해 GPUaaS(GPU-as-a-Service) 매출을 창출 할 수 있기 때문이다. 네이버는 이를 기반으로 클라우드, 산업형 AI, 에이전트 익스피리언스(AX)를 수직 통합한 '풀스택 AI 허브'로 도약한다는 구상이다.

네이버는 이미 피지컬 AI 분야에서 꾸준히 투자해왔다. 지난달 신설된 R-TF(Revolution Task Force)는 네이버랩스가 축적한 디지털트윈·로보틱스 기술을 실제 산업 프로젝트로 상용화하는 전담 조직이다. 네이버벤처스와 D2SF를 통한 AI·로보틱스 스타트업 투자도 병행하며 하드웨어부터 인텔리전스, 애플리케이션까지 전 밸류체인에 걸친 생태계를 확장 중이다.

이번 협력은 이러한 피지컬 AI 전략을 한 단계 끌어올릴 계기가 될 것으로 평가된다. 대규모 GPU 인프라 확보를 통해 하이퍼클로바 X의 연산 성능과 학습 효율을 강화하고 산업 데이터를 학습하는 '산업형 LLM'으로의 진화를 가속화할 수 있기 때문이다. R-TF가 주도하는 산업형 AI 프로젝트와 GPU 인프라가 결합하면서 하이퍼클로바 X는 실제 산업 환경에서 작동하는 피지컬 AI 플랫폼의 핵심 엔진으로 자리 잡을 것으로 보인다.

최승호 DS투자증권 연구원은 "네이버의 AI 전략이 서비스 중심에서 인프라 중심으로 빠르게 전환되고 있다"며 "GPU 직접 보유를 통한 비용 효율화와 GPUaaS·AX 확장은 중장기적인 리레이팅(재평가)을 이끌 핵심 요인이 될 것"이라고 분석했다.

그는 "이번 엔비디아 협력은 네이버가 '국가대표 AI 인프라 사업자'로 자리매김하는 분기점이 될 것"이라며 "특히 피지컬 AI 공동 개발은 네이버의 디지털트윈 기술력이 글로벌 수준으로 인정받은 사례"라고 덧붙였다.