[딜사이트 조은지 기자] 빅데이터 기술을 유통 물류에 접목하면 빠른 의사결정과 함께 운영 효율성이 극대화될 수 있다는 주장이 제기됐다. 아울러 고객이 원하는 상품을 즉각 추천하는 등 고객대응력 역시 제고될 수 있을 것으로 기대된다.  

이춘오 컬리 서비스기술연구소장은 25일 서울 여의도 CCMM빌딩에서 'AI시대로의 전환...유통업계 활용전략'이라는 주제로 열린 딜사이트 '2024 유통 포럼'에서 "인공지능 기술을 어떻게 접목해 사업과 유통에 혁신을 가져올 것인지가 중요한 화두"라며 "AI를 통해 전반적인 운영을 최적화함과 동시에 사람의 힘을 덜 빌리면서 운영할 수 있게 하는 것이 포인트다"고 강조했다.

이어 그는 "AI를 통한 데이터 수집은 최대한 상황을 빨리 파악하고 이를 바탕으로 의사결정을 빠르게 내릴 수 있도록 도와준다"며 "또한 다가올 근미래를 예측해 사전대응을 할 수 있게 된다면 활용도가 더욱 높아질 것"이라고 덧붙였다.

이 연구소장은 또한 AI의 가장 큰 장점은 지치지 않는다는 것이라고 힘주어 말했다. 그는 "인공지능이 사람보다 판단이 미약할 수 있고 부족할 수 있지만 지치지 않고 일할 수 있다는 큰 장점이 있다"며 "운영의 관점에서 AI를 통해 사람이 직접 하는 수작업을 줄여주고 근로자들이 안전하게 근무할 수 있도록 도와주는 부분으로 나아가야 한다"고 말했다.

이 연구소장은 데이터와 인공지능의 비즈니스 활용 가치로 ▲신속한 파악과 빠른 의사결정 ▲근미래 예측과 사전 대응 ▲운영 모니터링과 자동 최적화 ▲인공지능 활용을 통한 운영 자동화 등 4가지를 제시했다. 이를 통해 손실을 최소화 하고 업무 효율을 높일 수 있다는 주장이다.  

그는 신선식품이 주력인 컬리를 예를 들며 미래예측을 통한 사전대응의 중요성을 다시 한번 강조했다. AI를 통해 미래예측이 가능하면 사람이 직접적으로 움직여야 할 운영비용, 재고, 시간, 인력배치 등을 획기적으로 조정할 수 있다는 설명이다.

그는 "10~20초 내로 파악 할 수 있는 준실시간 데이터가 필요하고 고객이 이용하는 컬리의 어플, 웹, 서버 데이터베이스를 구글 클라우드 쪽으로 들어오게 만들었다"며 "제한된 시간 내에 데이터가 빠르게 전송돼 내부적으로 이슈를 빠르게 파악할 수 있는 것이 그 어떤 것보다 중요하다"고 의견을 피력했다. 

또한 "빠르게 근미래의 수요를 예측을 하고 인력배치, 물류 수량, 프로모션 등 큰 의사결정을 진행한다"며 "판매되고 있는 상품의 재고, 판매량 등 빠른 데이터 예측으로 현장에서 즉각적인 상황판단을 할 수 있다"고 강조했다. 

이 연구소장은 빅데이터를 활용하면 상품전시와 물류, 배송, 리뷰, 상품 탐색 및 추천 등에서도 기대효과를 바라볼 수 있다는 점도 지목했다. 그는 "AI 데이터베이스를 통해 배송구획 최적화나 물류센터 동선 운영, 고객이 원하는 상품을 추천해주거나 고객대응력을 빠르게 할 수 있다"고 말했다. 

이어 그는 "인공지능은 결국 사람이 하기 어려운 작업을 도와주기 위한 것"이라며 "이 관점으로 많은 기업들이 AI를 비즈니스에 녹여내기 위해 힘을 써야 한다"고 덧붙였다.