[딜사이트 신지하 기자] "LG AI연구원은 초거대 인공지능(AI) 모델 '엑사원'을 다양한 산업 현장에 능통한 '전문가 AI(artificial expert intelligence)'로 발전시켜 비전문가도 전문가처럼, 인간의 한계를 부수겠다는 큰 비전을 가지고 있습니다."

이화영 LG AI연구원 AI사업개발부문장(상무)은 23일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 열린 '딜사이트 창립기념 경영전략 써밋'에서 이같이 말했다. 이날 이 상무는 'AI 확산과 산업구조 변화–경제 패러다임 전환'이라는 주제로 진행된 1세션 첫 기조강연자로 나서 엑사원을 기반으로 한 산업별 특화 AI 전략에 대해 설명했다. 

그는 산업 현장에 필요한 전문가 수준의 AI 모델 조건으로 크게 네 가지 요소를 꼽았다. 데이터(Data), 기술(Technology), 전문가(Experts), 컴퓨팅(Computing)이다. 그는 좋은 재료와 특별한 레시피, 훌륭한 셰프, 넉넉한 조리 공간을 갖춘 레스토랑이 성공하는 것처럼, AI 모델도 양질의 고품질 데이터와 차별화한 기술, 숙련된 AI 사이언티스트와 도메인 전문가, 컴퓨팅 인프라스트럭처를 확보해야 실제 산업 현장에서 발생하는 문제 해결이 가능하다는 설명이다.

다만 우리나라는 미국의 빅테크 기업과 중국 업체와 비교해 컴퓨팅 인프라스트럭처 측면에서 상당히 뒤쳐지고 있다고 진단했다. 그는 "대한민국의 가장 큰 문제는 LG AI연구원과 같이 AI에 투자를 많이 하는 기업조차 중국이나 미국 빅테크 대비 컴퓨팅 인프라스트럭처가 100분의 1에 불과하다"며 "최근 독자 파운데이션 모델이라는 정부 사업으로 미중 업체와 경쟁은 하고 있지만 지원받는 규모는 턱없이 부족하다"고 지적했다.

이 상무는 어려운 현실을 극복하기 위한 방안으로 '더 좋은 AI 모델을 만들겠다'는 자신감과 '정교한 타킷 설정'을 제시했다. 그는 "AI의 네 가지 성공 요건에서 부족한 면이 많지만 맞춤형 AI 기술 개발에 집중한다면 실질적 사업 가치를 확보할 수 있을 것"이라며 "이를 위해서는 미국과 중국 기업보다 더 정교한 데이터를 기반으로 기술 연구에 힘쓰는 한편, 유능한 전문가로부터 인사이트를 얻어 기술을 만들어야 글로벌 AI 경쟁에서 승리할 수 있을 것"이라고 말했다.

현재 초거대 AI를 두고 미국과 중국 간 경쟁이 치열한 가운데 엑사원은 경쟁사보다 확연히 적은 파라미터로도 국제 평가에서 우수한 성능을 내고 있다. 추론 능력을 강화한 '엑사원 딥', 정밀 의료 특화 모델 '엑사원 패스 2.0', 금융 분석을 지원하는 '엑사원 비즈니스 인텔리전스(엑사원-BI)' 등이 해외 기관과 기업과의 협력을 통해 성과를 냈고 있으며, 최근 공개된 '엑사원 4.0'은 성능 지표에서 한국 1위, 글로벌 상위권을 기록했다. LG AI연구원은 AI 모델 개발 기업 순위 8위에도 이름을 올리며, 단순히 새로운 모델을 내놓기보다는 엑사원이 산업 특화 측면에서 경쟁력을 키우는 데 집중하고 있다는 평가다. 

이 상무는 엑사원의 비즈니스 가치에 대해서도 상당히 많은 시간을 할애했다. 우선 제조 분야다. 현재 LG그룹의 LG디스플레이와 LG전자는 공정상 문제 해결과 제품 수요 예측 등에 엑사원을 활용하며 업무 효율성 등을 개선하고 있다. 

금융 분야에서도 엑사원이 주목받고 있다. 지난 2023년 미국 뉴욕증권거래소에 엑사원 기반의 AI ETF 상품인 'LQAI'가 상장됐다. 이 상품은 S&P500 지수보다 수익률이 높은 것으로 전해졌다. 엑사원은 또 뉴욕증권거래소에 상장된 5500여개 기업을 커버하고 있으며, 실제 딜이나 투자를 전문적으로 다루는 이들에게도 분석 정보를 제공 중이다. 국내에서는 투자증권사들과 협력 방안을 논의하고 있다. AI 시대를 맞아 급변할 헬스케어 분야, 특히 제약 시장에서의 경쟁력을 갖추고자 해외 주요 병원·대학과도 AI 관련 연구를 진행하고 있다.

이 상무는 "LG는 엑사원을 전문가 AI로 만들기 위해 지난 4년간 꾸준히 투자를 해왔다"며 "이 과정에서 어렵게 확보한 고품질 데이터는 제조·금융·헬스케어 등 다양한 산업에 쉽게 적용할 수 있는 데다 더 좋은 성과를 낼 수 있다는 점을 발견했다"고 말했다. 이어 "AI와 인간이 협업하며 그동안 풀지 못했던 문제를 풀 수 있도록 많은 노력을 기울이는 중"이라며 "특히 부족한 컴퓨팅 자원의 한계 속에서도 엑사원의 더 나은 사업적 가치를 찾는 일에 앞으로도 힘쓰겠다"고 덧붙였다.