[딜사이트 김나연 기자] '딥러닝 4대 천왕' 등에 업혀 훨훨 나는 메타 AI

메타가 사람과 같이 추론할 수 있는 이미지 전용 인공지능(AI)을 내놓았습니다. 13일(현지시간) 메타는 블로그를 통해 이미지의 배경을 추론할 수 있는 I-JEPA 모델을 공개했습니다. I-JEPA는 지난 2022년 얀 르쿤 수석 AI 과학자가 고안한 새로운 AI 추론 방식을 기반으로 만들어졌습니다. 르쿤은 현재 AI 발전을 주도하고 있는 딥러닝 기술의 '4대 천왕'으로 불리는 인물인데요. 메타는 그가 고안한 모델이 "현재 가장 고도화된 AI 시스템마저 해결하지 못한 핵심적인 한계점들을 뛰어넘을 수 있도록 만들어졌다"고 밝혔습니다.

I-JEPA가 기존의 생성형 이미지 AI와 다른 점은 무엇일까요? 현재 사용되고 있는 생성형 이미지 AI 기술은 주어진 이미지의 주변 픽셀을 분석해 새로운 이미지를 만들어냅니다. 예를 들어 설명해 볼게요. 해변에서 찍은 사진을 AI에게 주고 배경을 넓혀달라는 명령어를 입력하면, AI는 사진의 끝부분에 어떤 색이 담겨 있는지를 이미지를 구성하는 작은 조각(픽셀)들을 분석합니다. 이를 통해 배경이 해변이라는 것을 추론해 내고 그에 맞춰 배경을 넓혀주는 것이죠.

I-JEPA는 이와 전혀 다른 방식을 사용합니다. 메타는 I-JEPA에 물질세계에 대한 배경지식을 먼저 훈련시켰습니다. 인간이 기존에 학습한 배경지식을 통해 새로운 환경을 이해하듯이, I-JEPA도 주어진 이미지를 분석할 때 자신이 갖고 있는 배경지식을 활용합니다. 이를 통해 이미지 전체에 어떤 것들이 담겨 있는지 사람과 같이 이해할 수 있게 되는 것이죠. 메타는 사람과 같이 생각하는 I-JEPA가 "여러 컴퓨터 비전 과제에서 탁월한 성능을 보였고, 현재 널리 사용되고 있는 컴퓨터 비전 모델보다 컴퓨팅 효율이 훨씬 높다"고 밝혔습니다.

오! I-JEPA로 메타가 돈을 벌 수 있을까?

메타는 I-JEPA를 오픈소스로 공개했어요. 오픈소스란 회사 내부에 프로그램을 가둬두지 않고 다른 개발자들이 프로그램을 직접 고치거나 자신들의 용도에 맞춰 사용할 수 있도록 코드를 공개하는 것을 의미합니다. 오픈소스로 코드를 공개하는 것이 회사의 중요한 자산을 유출하는 것처럼 보일 수 있지만, 생각보다 장점이 많습니다. AI를 고도화하기 위해 사내 개발자들에게 의존하지 않고, 전 세계에 퍼져있는 '재야의 고수들'의 관심을 모아 AI 모델을 비약적으로 성장시킬 수 있기 때문이에요.

뿐만 아니라 오픈소스로 모델을 공개하면 이 모델을 활용해 응용 애플리케이션을 개발하는 사람의 수도 폭발적으로 늘어납니다. 공짜로 모델을 사용할 수 있으니까요. 이처럼 메타의 AI 모델에 의존하는 이들의 수가 늘어나면 자동적으로 메타 AI 생태계가 만들어지게 됩니다. 기업의 인지도가 높아지면서 메타에 취업하고 싶어 하는 'AI 능력자'들이 늘어날 수도 있고요. 메타는 지금 당장 돈을 벌지 않더라도 장기적으로 기업가치를 크게 높이는 데 기여할 수 있는 선택을 한 것입니다.

오픈소스를 선택한 메타의 선택은 선구안적이었습니다. 최근 AI 업계에서는 '라마 모먼트'라는 말이 신조어로 자리 잡았는데요. 라마(LLaMA)는 메타가 내놓은 오픈소스 대규모언어모델(LLM)을 의미합니다. 오픈AI나 구글과 달리 메타가 오픈소스로 LLM을 공개하면서 새로운 AI 생태계가 창출되는 것을 의미하죠. 이와 같은 메타의 강점은 구글도 인정하고 있습니다. 구글의 사내 메모에 따르면 한 구글의 수석 엔지니어는 "우리는 물론 오픈AI에게도 해자가 없다"면서 '라마 모먼트'가 AI 개발자 세계를 장악하고 있다는 점을 인정한 것으로 알려졌어요.

주가는 어때?

13일(현지시간) 메타의 주가는 0.1% 오른 271.32달러에 장을 마감했습니다. 메타가 불러일으키고 있는 AI 개발 환경의 혁신을 아직 대중이 이해하기는 어려운 모양이네요.