[딜사이트 주명호 기자] SK하이닉스가 올해 1분기에 이어 2분기에도 사상 최대 실적을 연이어 경신했다. 인공지능(AI) 인프라 투자 확대에 따른 수요 강세가 이어지는 상황에서 AI 서버용 고성능 제품이 가격 상승세를 주도한 게 핵심으로 작용했다. 이에 따라 생산능력 확대를 위한 투자를 지속하면서 안정적인 공급능력을 이어가겠다는 방침이다.
29일 SK하이닉스는 연결재무제표 기준 올해 2분기 매출액이 전년 동기 대비 256.8% 증가한 79조3187억원을 기록했다고 밝혔다. 같은 기간 영업이익은 557.2% 급증한 60조5426억원(영업이익률 76%)으로 집계됐다. 매출과 영업익 모두 지난해 1분기 수준(매출 52조 5,763억원·영업익 37조 6103억원)을 크게 웃돈 사상 최대 분기 실적이다. 상반기 기준 매출도 사상 처음으로 100조원을 넘어섰다.
이번 실적 호조는 메모리 반도체의 가파른 가격 상승에 더해 AI 서버용 고성능 제품에 대한 수요도 크게 늘어난 것이 주효했다. SK하이닉스 관계자는 "D램과 낸드플래시 모두 전분기에 이어 큰 폭의 가격 상승을 기록했다”며 “고대역폭메무리(HBM)와 AI 서버용 D램, eSSD 등 고부가가치 제품 중심으로 판매를 늘려 최고의 수익성을 창출했다”고 설명했다.
실적 호조에 힙입어 SK하이닉스의 재무안정성도 크게 개선됐다. 2분기말 기준 SK하이닉스의 현금성 자산은 33조6000억원 늘어난 88조원을 기록했다. 차입금의 경우 같은 기간 7000억원이 줄어든 18조6000억원에 그쳤다. 순현금 규모는 69조4000억원으로 나타났다.
SK하이닉스는 AI가 사용자를 대신해 복잡한 업무를 수행하는 에이전트 형태로 진화하고 다양한 서비스로 확산됨에 따라 메모리 수요 기반이 한층 넓어지고 있다고 설명했다. 이에 따라 AI 메모리와 일반 메모리 수요가 함께 확대되는 구조적 변화가 나타나고 있다는 분석이다.
특히 주요 빅테크 기업들의 AI 인프라 투자가 확대되면서 추가 공급 요청도 잇따르고 있다. SK하이닉스는 이같은 투자가 AI 서비스에서 창출한 수익을 기반으로 이뤄지고 있는 만큼 메모리 수요 성장세는 지속될 것으로 내다보고 있다.
이에 따라 SK하이닉스는 수요 전망을 바탕으로 고객들과 중장기 공급 안정성을 확보하기 위한 다년 계약 논의를 확대하고 있다. 이미 핵심 고객을 포함해 10여 개 고객과 장기공급계약(LTA) 협상을 마무리했으며 업계 주요 고객들과 추가 논의도 이어가고 있다는 입장이다. 이를 통해 운영 효율성을 높이고 중장기사업 안정성과 지속 가능한 성장 기반을 한층 강화하겠다는 복안이다.
제품 포트폴리오와 고객과의 공동개발 역량을 바탕으로 시스템 관점의 메모리 혁신도 주도해 나간다는 계획이다. 우선 HBM 분야에서 우수한 품질과 높은 수율 기반의 안정적인 공급 능력, 원가 경쟁력과 업계 최고 수준의 성능을 포함한 종합 경쟁력을 바탕으로 리더십을 지속 이어간다는 목표를 세웠다. SK하이닉스는 2분기 양산 출하를 시작한 HBM4에 대해 하반기부터 생산 확대를 본격화할 방침이다.
SOCAMM2는 2분기 들어 판매가 크게 늘었으며 10나노급 6세대(1c) 공정을 적용한 제품 공급도 본격화됐다. 낸드의 경우 선단 공정 전환을 가속화해 고용량·고성능 제품 중심으로 포트폴리오를 강화한다. 321단 제품은 이미 전체 생산량에서 가장 큰 비중을 차지했다. SK하이닉스는 해당 제품의 비중을 연말까지 국내 생산능력의 50% 수준으로 확대할 계획이다.
이와 함께 M15X 양산 일정을 앞당기는 한편 2027년 초 용인 1기 팹 클린룸 오픈 이후 생산능력을 신속하게 확대할 수 있는 투자도 진행 중이다. 고객 수요가 공급 역량을 상회하는 시장 환경 속에서 고객이 원하는 물량을 적시에 공급하는 능력이 사업의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다는 판단에서다. 최근 발표한 첨단 패키징 공장 P&T7과 낸드 생산기지 M17, 신규 반도체 클러스터 조성 등 중장기 투자 계획도 고객 수요와 투자 효율성 등을 고려해 단계적으로 추진할 방침이다.
SK하이닉스 관계자는 "중장기 성장 기회를 차질 없이 준비하는 동시에 설비투자 원칙을 유지함으로써 생산능력과 재무 건전성을 함께 강화해 나갈 계획"이라고 강조했다.
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