[딜사이트 최령 기자] 요즘 전 산업군을 통틀어 빠지지 않는 단어가 있다면 단연 '인공지능(AI)'이다. 최근 만난 한 플랫폼 기업 관계자는 "요즘 뭐, AI 안 하고 넘어가는 데가 어디 있겠어요. 자체 모델을 만들진 않아도 외부 기술이라도 끌어다 써야죠"라고 말할 정도다. 말 그대로 AI 안 하면 이상한 시대다. 정부도 예외는 아니다. 이재명 정부는 출범 직후부터 AI를 국가 핵심 전략산업으로 규정하고, '국가대표 AI(K-AI)' 프로젝트에 시동을 걸었다.

정부는 2316억원을 투입해 글로벌 경쟁력을 갖춘 국산 거대언어모델(LLM)을 만드는 'K-AI' 프로젝트 2개 팀을 선정하고 집중적으로 지원할 계획이다. 데이터, 컴퓨팅 인프라, 인재까지 뒷받침하는 대규모 국책사업이다.

이를 뒷받침할 인사 구성도 풍부한 현장 경험을 갖춘 민간 전문가 중심으로 짜였다. 대통령실 AI미래기획수석에는 하정우 전 네이버클라우드 AI혁신센터장이, 과학기술정보통신부 장관에는 SK텔레콤과 LG AI연구 등을 거친 배경훈 전 LG AI연구원장이 발탁됐다. 정부가 AI에 힘을 실으며 민간 생태계를 보다 실질적으로 지원할 수 있는 기반은 마련된 셈이다.

AI를 기술 주권의 핵심으로 삼고 '소버린 AI' 개발을 국정과제로 설정한 것은 옳은 방향성이라고 할 수 있다. 초거대 AI의 국가 전략화는 이미 미국, 중국은 물론 프랑스, 독일, 싱가포르 등도 앞다퉈 추진 중이다. 글로벌 플랫폼 의존도가 높아질수록 자국 데이터를 스스로 통제하고 공공 영역에 맞춤형 AI를 적용할 수 있는 기반은 더욱 중요해진다.

하지만 '주권'이라는 명분이 자칫 폐쇄적인 표준 강제나 비효율적인 자원 배분으로 이어진다면 과거의 실패를 되풀이할 수 있다. 한때 국산 기술 보호를 앞세워 통신사와 제조사에 특정 플랫폼을 강제했던 위피(WIPI) 정책이 그 대표적 사례다. 결과적으로 이 정책은 글로벌 기술 흐름에서 국내 IT 생태계를 고립시키는 역할을 했다.

K-AI 역시 같은 실수를 반복해서는 안 된다. 국내용 모델이 아닌 세계에서 통하는 AI여야 한다. 이를 위해선 정부는 전방이 아니라 후방에서 민간을 지원하는 역할에 집중하고 생태계 전체가 글로벌 기준에 맞게 경쟁력을 갖출 수 있도록 설계해야 한다.

정부의 투자 방향도 중요하다. 특정 모델 개발 기업에만 투자가 몰리는 방식은 산업 전체의 응용력과 지속 가능성을 떨어뜨린다. 실제 산업에 적용할 기술, 산업별 특화 AI, 데이터 인프라 등 기반 전반에 걸쳐 자원이 고르게 분배돼야 한다. '모델 몇 개'보다 중요한 건 그것을 기반으로 다양한 혁신이 가능한 생태계다.

올해 초 중국 딥시크(DeepSeek)와 같은 저비용 고성능 모델의 등장은 AI 기술 자립이 더 이상 선택이 아닌 '생존 과제'임을 다시 한 번 각인시켰다. 한국의 소버린 AI 전략도 이러한 글로벌 흐름 속에서 본격화됐다. 늦은 출발이지만 방향은 분명히 맞다. 이제는 속도보다 균형이다. 기술 주권과 시장 경쟁력, 개방과 자립, 공공성과 산업화를 함께 고려하는 정교한 전략이 필요하다. 2027년, 진짜 '국가대표' AI가 세계 무대에서 인정받기를 기대한다. 그리고 그 AI가 '한국인만을 위한 AI'가 아니라 세계가 선택하는 AI가 되기를 바란다.