[딜사이트 송한석 기자] “다음 시대에는 제조 산업 자체가 AI 기반으로 바뀐다.”

김녹원 딥엑스 대표는 21일 서울 여의도 콘래드호텔 5층 파크볼룸에서 열린 ‘경영전략 써밋 2026’에서 이같이 말했다. 딜사이트 창립 8주년을 맞아 ‘AI 대전환: 자본시장의 권력 이동’을 주제로 마련된 이날 행사에서 김 대표는 ‘Physical AI 새로운 바람’을 주제로 강연했다.

피지컬 AI는 현실의 환경을 인식하고 판단해 행동으로 연결하는 기술이다. 로봇과 자율주행 기기는 제한된 배터리로 이러한 과정을 수행해야 한다. 연산 성능이 높더라도 전력 소모와 발열이 크면 작동 시간이 짧아져 상용화에 제약이 생긴다. 기기 내부에서 적은 전력으로 AI를 구동하는 기술이 실제 활용 범위를 결정하는 셈이다.

김 대표는 “현재 GPU로 시제품을 만든 로봇은 배터리로 한두 시간 작동하는 수준”이라며 “돌봄 로봇이 사람을 돌보다 한두 시간마다 충전하러 가야 한다면 활용에 한계가 있다”고 지적했다.

이러한 전력·발열 부담을 줄이기 위해 연산을 외부 서버로 옮기더라도 통신이라는 또 다른 제약이 생긴다. 이동하는 로봇은 통신이 끊겨도 주변 상황에 대응해야 하고 공장 내부 영상을 서버로 전송할 때는 정보 유출 위험도 고려해야 한다. 여기에 통신과 서버 운영 비용까지 더해져 기기 내부에서 AI를 처리할 필요성이 커진다.

김 대표는 “데이터센터에는 연산 외에도 냉각과 네트워크, 메모리 등 수많은 비용이 들어간다”며 “비용 측면에서도 AI가 기기 안으로 들어와야 한다”고 강조했다.

딥엑스의 차세대 반도체 ‘DX-M2’는 이처럼 기기 내부에서 AI를 구동할 때 발생하는 전력·비용 부담을 낮추는 데 초점을 맞췄다. 5W 미만의 전력으로 매개변수 1000억개 규모의 생성형 AI 모델을 구동하는 게 목표다. 딥엑스는 삼성전자 2나노 공정을 활욜해 이달 말 테이프아웃을 진행하고 내년 3월 첫 샘플을 확보할 계획이다.

김 대표는 “100B 정도의 모델을 기기에 넣을 수 있다면 우리가 사용하는 AI 트래픽의 80% 이상은 데이터센터가 처리할 필요가 없다는 것이 우리의 가정”이라며 “모든 기기에 사용할 수 있도록 소비전력은 반드시 5W 미만이어야 한다”고 설명했다.

이러한 저전력 칩의 활용을 넓히려면 고객사가 기존에 개발한 AI 소프트웨어를 쉽게 옮겨 쓸 수 있어야 한다. 전력 소모가 적더라도 반도체를 교체하는 과정에서 프로그램을 대폭 수정해야 한다면 도입 부담이 커지기 때문이다. 딥엑스는 ‘DX-Newton’을 통해 엔비디아의 로봇 개발 환경인 ‘아이작 ROS’ 작업 흐름을 최소한의 코드 수정으로 자사 칩에서 구현하는 방식을 제시했다.

김 대표는 “개발자 입장에서 아이작이라는 이름을 뉴튼으로 바꾸면 기존에 만들었던 동작을 구현할 수 있다”며 “피지컬 AI 시대에서 엔비디아 쿠다(CUDA)에 걸맞은 소프트웨어 체계까지 갖춘 기업이 되고 싶다”고 밝혔다.

소프트웨어 전환 부담과 함께 고객사의 도입을 좌우하는 것은 실제 양산 이력이다. 성능 평가를 마쳤더라도 현장에서 안정적으로 사용된 사례가 부족하면 구매를 결정하기 어렵다는 분석이다. 딥엑스는 지난해 8월 첫 양산에 들어간 이후 1년 내 10개국 이상, 8개 산업에서 77건의 구매주문을 확보했다. 이 같은 실적을 바탕으로 초도 물량을 본격적인 양산 주문으로 연결하고 도입을 미룬 고객사까지 공급을 확대한다는 구상이다.

김 대표는 “최근에는 1만개 단위의 구매주문도 나왔다”며 “현재 고객사 세 곳 정도와 3~5년 물량에 대한 장기 공급계약을 협의하고 있다”고 전했다.