[딜사이트 박성준 기자] 알스퀘어가 국내 상업용 부동산 시장에 보다 정확하고 풍부한 데이터를 통한 의사결정 체계 구축에 나서고 있다. 

알스퀘어는 2일 상업용 부동산 데이터 솔루션 'RA(Rsquare Analytics)'의 정식 출시를 공식화했다. RA는 지난 1년간 테스트 운영 기간 동안 이미 시장에 일정한 변화를 만들었다. 전국 약 7000개 상업용 자산 데이터베이스를 구축했고, 누적 활용 건수는 10만건을 넘어섰다. 고객사도 150곳으로 확대됐다. 사용처는 자산운용사, 증권사, 은행, 글로벌 투자기관, 대학, 언론 등으로 다변화됐다.

알스퀘어는 RA를 국내 상업용 부동산 시장의 정보 비대칭 문제를 구조적으로 해결하기 위한 플랫폼이라고 정의했다. 이용균 알스퀘어 대표는 "그간 국내 상업용 부동산은 건물의 공실 여부나 실제 임대료 수준과 같은 기본 정보조차 시장 플레이어들이 동일하게 접근하기 어려웠다"며 "RA는 그 공백을 메우는 데이터 인프라"라고 설명했다.

◆7000개 자산 DB·누적 10만 건 활용

RA는 지난 1년간 운영을 통해 전국 7000개 이상의 상업용 부동산 자산 정보를 구축했다. 누적 활용 건수는 10만건 이상이며, 월평균 약 1만건의 데이터가 거래·평가 실무에 사용된 것으로 집계됐다.

고객사 규모도 확대됐다. RA는 출시 8개월 만에 50개 이상 기관 고객을 확보했으며, 현재 고객사는 150곳으로 늘었다. 고객군에는 국내외 금융권, 자산운용사, 기업, 공공기관 등이 포함된다.

국내 4대 시중은행 가운데 처음으로 RA를 도입한 곳은 우리은행이다. 이후 삼성증권, 현대커머셜, 코람코자산신탁, 이지스자산운용 등으로 확산됐다. 해외 투자기관 중에는 싱가포르 GIC, 독일 DWS, PAG 등이 고객으로 포함됐다.

RA 데이터는 금융권 여신 심사, 대출담보 검토, 투자보고서 작성, 자산운용사 포트폴리오 전략 수립, 개발 사업성 검토 등 다양한 목적으로 활용되고 있다.

한 시중은행은 PB·WM·기업금융 부문까지 플랫폼을 통합 활용하는 사례로 소개됐다. 이 외에도 건설사·디벨로퍼는 입지 분석과 개발 타당성 검토에, PM(자산관리) 기업은 임차인 재협상 전략 수립에 RA 데이터를 적용하고 있다.

특히 이 대표는 RA의 활용성에 관해 기존의 운용사나 증권사 외에도 다양한 업종의 사업체에서 관심을 보인다고 설명했다. 가령 보안업체의 경우 부동산 정보와 관련이 없다고 생각했지만, 고객사 수주 활동을 하는 과정에서 부동산 소유주에 대한 정보 등이 필요했다고 전했다.

이 대표는 "다양한 대형 투자기관들이 RA 데이터를 투자평가와 의사결정 과정에서 활용하고 있다"며 "사용 기관의 확장은 데이터 완성도와 신뢰도를 입증하는 결과"라고 설명했다.

◆현장 기반 1차 데이터·3중 검증 구조

RA의 강점으로는 정밀성과 검증 구조가 제시됐다. 알스퀘어에 따르면 RA는 리서치 조직이 매월 상업용 부동산 현장을 직접 방문해 임대료, 공실, 임대 조건 등 주요 정보를 확인하고 이를 시계열로 관리한다.

수집된 데이터는 건축물대장 등 공식 문서, 기존 거래 및 임대차 사례와 교차 검증하며, 필요 시 건물 관리 주체 및 임차인 인터뷰를 거치는 3중 검증 방식으로 관리된다.

이 대표는 "현장에서 얻은 1차 데이터를 철저한 검증 과정을 거쳐, 축적하는 체계적 데이터 관리 방식"이라고 RA의 정보 축적 방식을 설명했다.

알스퀘어는 이러한 구조를 통해 개별 자산의 실거래가, 임대 추이, 층별 임차인 구성, 공실 변화 등 미시적 데이터를 장기 흐름과 함께 확인할 수 있도록 했다고 설명했다.

◆AI 기반 AVM·예측 모델 개발

알스퀘어는 향후 AI 기반 기능을 강화한다는 계획도 밝혔다. 준비 중인 기능에는 자동 가치산정(AVM) 모델, 임대료 예측 기능, 입지 적합도 분석 모델 등이 포함된다.

또한 기존에 RA에 탑재된 지리정보 기반 입지분석 기능을 고도화해, AI 알고리즘이 입지 조건과 주변 상권 데이터를 종합 분석한 투자 적합도 지표를 제시하게 된다. 입지 선택이나 개발 전략 수립 시 사람이 놓치기 쉬운 패턴과 변수를 데이터가 자동으로 포착하는 기능이다. 부동산 개발·투자 의사결정에 새로운 통찰을 줄 것으로 기대된다.

글로벌 사용자 환경을 고려해 영문 인터페이스 고도화, 자동 보고서 생성 기능 등을 개발 중이며 데이터 커버리지 역시 물류·오피스 중심에서 주거 및 리테일까지 확장할 계획이다.

이 대표는 "RA는 국내 상업용 부동산 시장의 정보 장벽을 낮추는 솔루션"이라며 "데이터 품질과 실용성을 지속적으로 높여 국내 시장뿐 아니라 글로벌 분석 플랫폼과 어깨를 나란히 하는 서비스로 성장시키겠다"고 말했다.