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"AI, 사람보다 우월? 단정 지을 수 없어"
이소영 기자
2024.05.24 11:01:13
최용민 미래에셋자산운용 AI부문장, "인공지능과 사람 간 상호보완 구조 지향해야"
이 기사는 2024년 05월 23일 07시 01분 유료콘텐츠서비스 딜사이트 플러스에 표출된 기사입니다.
최용민 미래에셋자산운용 AI부문장은 딜사이트가 22일 '인공지능(AI) 시대의 자산관리 트렌드'를 주제로 개최한 WM포럼에서 주제발표를 하고 있다.(사진=딜사이트)

[딜사이트 이소영 기자] 인공지능(AI)의 활용도가 확대되면서 금융투자업종도 AI를 적극 이용하는 추세다. 하지만 AI가 도출한 데이터를 전적으로 신뢰해서는 안된다는 지적이 나왔다. AI는 학습된 데이터에 한정해 최적의 결과를 도출시키도록 설계된 탓에 습득된 데이터가 없는 새로운 환경에 놓일 경우 부정확한 결과를 낼 수 있다는 이유에서다. 


최용민 미래에셋자산운용 AI부문장은 22일 서울 여의도 CCMM빌딩에서 딜사이트가 '인공지능(AI) 시대의 자산관리 트렌드'라는 주제로 개최한 '2024 WM포럼'에서 "AI가 도출한 금융데이터에는 아직 해결해야 할 문제가 남아있다"며 "AI와 사람이 가진 고유의 강점을 합쳐야만 최적의 성과를 달성할 수 있다"고 말했다.  


최 부문장은 "AI 투자모델은 기존 펀드매너저의 전문 금융 지식이나 경험을 바탕으로 만들어진 투자 로직이 아니라 과거 시장 데이터와 패턴을 학습해 형성된 투자 로직"이라며 "이는 AI가 미래 예측의 절대적인 능력이 없다는 것을 뜻하는 만큼 AI가 사람보다 우월하다고 단정 지을 수 없다"고 강조했다. 


(출처=최용민 미래에셋자산운용 AI부문장의 포럼 자료)

AI가 도출한 금융데이터에 대한 문제점으로 크게 4가지를 꼽았다. ▲금융시장의 진화로 인한 규칙적인 룰 부재 ▲다량의 변수 ▲금융테이터 자체 노이즈 ▲부족한 학습 샘플 수 등이다. 

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최 부문장은 "시장 자체가 끊임없이 변화하고 시장 참여자의 움직임조차 일률적이지 않기 때문에 AI에게 불변의 성공을 가져다주는 데이터를 학습시키는 게 불가능하다"며 "실제 1년에 12번, 10년에 120번 꼴로 AI에게 데이터를 학습시키고 있는 만큼 샘플 수도 부족한 현실"이라고 말했다.


그런데도 AI를 활용해야 하는 이유로 '새로운 팩터 생성 능력'을 꼽았다. 팩터 투자란 개별 주식의 수익률에 영향을 미치는 다양한 요인을 기반으로 투자하는 것을 뜻한다. AI를 활용하면 알려진 팩터의 새로운 조합 방법을 찾을 수 있다는 장점이 있다. AI 알고리즘이 기존 팩터 간의 비선형 관계를 찾아내 새로운 유형의 팩터를 찾아내기 때문이다.


최 부문장은 "AI가 데이터의 패턴을 찾아서 확률적으로 최적의 결과를 낸다는 사실에 대해서는 부인할 수 없다"면서도 "미래예측의 절대적인 능력이 있는 것은 아니기 때문에 인공지능에 대한 한계점을 명확히 파악하고, 부족한 부분한 부분은 사람이 보완해야 하는 등의 형태가 돼야 할 것"이라고 말했다.


아울러 최 부문장은 AI에 대한 신뢰도를 높이기 위해 AI의 책임 범위와 기능을 투명하게 공개해야 한다고 주장했다. 모델의 성능을 지속적으로 모니터링함으로써 고객으로부터 신뢰성을 확보해야 한다는 입장이다. 인공지능 모델은 출력 결과에 대한 해석력이 제한된 특성을 갖고 있기 때문이다. 


마지막으로 AI 기술에 대한 이해를 강조했다. 최 부문장은 "인공 지능 분야의 기술은 급진적인 속도로 발전하고 있기 때문에 지속적인 지식 습득을 통해 비즈니스 기회를 찾아야 한다"며 "전문조직 구성과 더불어 컴퓨팅자원, 오픈소스 접근성, 스토리지 (storage·데이터 저장 공간) 등 기술 인프라에 대한 전략적인 투자도 요구된다"고 말했다.


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