[딜사이트 송한석 기자] “AI를 구동할 GPU를 충분히 확보하는 것만으로는 부족하다. AI를 조율하고 관리하며 실행할 CPU와의 균형이 필요하다.”

아닐 난두리 인텔 데이터센터 AI그룹 AI 제품 및 GTM 총괄은 12일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘2026 인텔 AI 서밋 서울’에서 이같이 말했다. 스스로 계획을 세우고 작업을 수행하는 에이전틱 AI가 확산하면서 인프라 설계의 기준도 개별 반도체 성능에서 시스템 전체의 처리 효율로 이동한다는 의미다.

난두리 총괄은 “지난 몇 년간 AI의 질문은 더 큰 모델을 위한 더 큰 시스템을 어떻게 구축하느냐였다”며 “모델에서 에이전트로 이동하면서 작업은 더욱 역동적이고 복잡해질 것”이라고 강조했다.

에이전트는 답변 생성에 앞서 데이터를 검색하고 외부 도구를 호출하며 작업을 실행한 뒤 결과를 검증하는 과정을 거친다. 이 과정에서 여러 모델과 컴퓨팅 자원을 오가고 토큰 소비도 늘어난다. 모델을 구동하는 가속기와 함께 작업 순서를 정하고 자원을 배분하는 기능도 중요해지는 구조다.

난두리 총괄은 “어떤 요청을 어떤 모델과 컴퓨팅 자원으로 보낼지 결정하고 보안과 실행 환경을 구성하는 일은 점점 CPU의 기능이 되고 있다”며 “CPU는 제어 영역의 의사결정에서 중심적인 역할을 맡는다”고 설명했다.

인텔이 제시한 해법은 CPU와 GPU, 삼바노바 가속기를 작업 특성에 맞춰 결합하는 이기종 컴퓨팅이다. CPU는 작업 조율과 실행을, GPU는 모델 구동과 토큰 생성을 맡고, 빠른 응답이 필요한 작업에는 삼바노바 가속기를 활용하는 방식이다. 메모리·스토리지·네트워크 역시 에이전트가 활용하는 데이터와 문맥을 유지하는 데 필요한 자원이다.

난두리 총괄은 “이를 세 가지 제품군이 아니라 에이전틱 AI 배포에 활용할 수 있는 자원으로 봐야 한다”며 “적절한 자원 비율은 작업과 구축하려는 인프라에 따라 달라진다”고 덧붙였다.

이날 인텔은 추론용 GPU ‘크레센트 아일랜드’를 활용한 영상 생성과 금융 시뮬레이션 시연도 진행했다. 난두리 총괄은 “개발자가 코드를 바꾸지 않고 AI 모델을 실행할 수 있도록 지원하는 것이 우리의 약속”이라며 “주요 AI 모델을 출시 시점부터 지원할 수 있도록 준비하고 있다”고 밝혔다.

PC와 산업 현장에서도 작업에 맞춘 자원 배분이 핵심 과제로 제시됐다. 단 로드리게스 인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 부사장은 “에이전트는 지속적으로 실행되고 여러 애플리케이션을 넘나들며 데이터와 문맥에 접근해야 한다”며 “이 때문에 로컬 컴퓨팅이 중요하고 추가 자원이 필요할 때는 클라우드를 활용하는 하이브리드 방식이 가능하다”고 설명했다.

그러면서 로드리게스 부사장은 “엣지에서는 데이터센터의 AI 접근법을 단순히 축소해 적용한다고 성공할 수 없다”며 “단일 가속기로 이 모든 작업을 처리할 수 없다”고 강조했다. 이어 “이기종 컴퓨팅을 통해 처리 단계마다 최적의 연산 장치를 배정할 수 있다”고 덧붙였다.

인텔은 CPU·GPU·신경망처리장치(NPU)를 결합한 코어 울트라 시리즈 3을 이러한 수요에 대응하는 플랫폼으로 제시했다. 일상적인 연산, 고성능 AI 작업, 지속적인 저전력 처리를 각각 적합한 연산 장치에 배분하는 방식이다. 산업 현장에서는 처리 성능과 함께 전력 소모, 장비 크기, 총소유비용(TCO)을 맞춰야 한다는 논리다.

로드리게스 부사장은 “피지컬 AI는 휴머노이드와 함께 자율이동로봇과 협동로봇, 공장의 로봇팔을 포괄한다”며 “움직이지 않는 산업용 PC도 입력 정보를 바탕으로 추론하고 장비를 제어할 수 있다”고 설명했다.

반도체 설계 단계부터 작업에 맞춰 효율을 높여야 한다는 주장도 나왔다. 마커스 로렌스 인텔 중앙 엔지니어링 그룹 커스텀 실리콘 GTM 총괄은 “AI가 확장될수록 승자는 특정 작업을 중심으로 설계한 맞춤형 반도체를 만드는 기업이 될 것”이라며 “이 정도 규모에서는 1%의 효율 향상도 경쟁우위가 된다”고 강조했다.

이어 로렌스 총괄은 “한국은 자본과 반도체 생태계, 스타트업의 활력을 갖추고 있다”며 “인텔은 설계 전문성, 첨단 패키징, 디자인 서비스, 파운드리를 제공해 AI 구상을 실제 반도체로 구현하는 데 협력할 수 있다”고 밝혔다.

협력 방식으로는 설계 전반을 맡는 턴키 서비스부터 고객의 지식재산(IP)을 활용한 공동 설계, 기존 설계의 인텔 파운드리 이전, 패키징, 기존 인텔 제품의 맞춤화까지 제시했다. 로렌스 총괄은 “고객이 출발점을 선택하면 우리는 그 지점에서 협력할 것”이라며 “기술 노드도 인텔 내부와 외부에서 선택할 수 있다”고 덧붙였다.

한편 이번 행사는 국내외 파트너 및 업계 관계자 1000여명이 참석했다. 총 52개 기업과 5개 정부·공공기관이 참여하며 주요 참여 기업으로는 레노버, LG전자, SK하이닉스, SK텔레콤, 삼성전자 등이 있다. 정부·공공 부문에서는 중소벤처기업부, 정보통신산업진흥원(NIPA), 창업진흥원, 서울 AI 허브 등이 참여한다.

배태원 인텔코리아 대표이사는 “AI는 이제 특정 기술이나 산업에 국한되지 않고 PC부터 데이터센터, 엣지, 로보틱스에 이르기까지 다양한 영역으로 확장되고 있다”며 “인텔은 국내 파트너사 및 정부와 긴밀히 협력해 기업들이 AI의 잠재력을 비즈니스 성과로 전환할 수 있도록 지원함으로써 국내 AI 생태계의 발전에 기여해 나갈 것”이라고 말했다.