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스카이인텔리전스, 피지컬 AI 구현 데이터 인프라 기업으로 선정
변한석 기자
2026-07-21 08:00:00
"AI 잘 만드는 시대는 끝"…피지컬 AI 시대, 제조업 경쟁력은 '데이터 인프라'
(제공=스카이인텔리전스)

[딜사이트 변한석 기자] 스카이인텔리전스가 ‘고정밀 제조를 위한 산업용 피지컬 AI: 로봇 비전 디지털 엔지니어링 구현 프레임워크’ 백서에 주요 기여 기업으로 참여했다.


백서는 ABB 로보틱스와 엔비디아가 공동 발행하고 글로벌 컨설팅 기업 딜로이트와 통신 소프트웨어 인프라 기업 아시아인포가 함께했다. 또한 백서는 차세대 제조 산업의 피지컬 AI 구현을 위해 디지털 트윈, 합성데이터, 로봇 비전, AI 검증, 데이터 거버넌스 등을 하나의 엔지니어링 체계를 연결하는 방안을 제시하고 있다.


스카이인텔리전스는 실제 제조 현장에서 발생하는 다양한 변수와 엣지 케이스를 디지털 환경에서 사전 검증 후 결과를 다시 실제 현장 적용과 운영 개선으로 연결하는 ‘Real2Sim2Real’ 기반 데이터 인프라 구축에 핵심적인 역할을 수행한다.


최근 업계에서는 산업용 합성데이터의 역할이 빠르게 진화하고 있다고 평가한다. 합성데이터는 단순히 AI 학습용 이미지를 생성하는 기술이 아니라 실제 제조 환경에서 확보하기 어려운 다양한 작업 조건과 예외 상황을 반복 재현·학습·검증하도록 지원하는 데이터 자산으로 자리 잡고 있다.

따라서 피지컬 AI 시대 제조업의 경쟁력은 AI를 실제 공장에서 신뢰하도록 만드는 데이터 인프라에 달려 있다. 이러한 패러다임 변화 속에서 스카이인텔리전스는 실제 산업 현장을 디지털 환경으로 구현하고 AI와 로봇의 학습 검증 배포까지 연결하는 기업으로 평가받고 있다.


특히 백서에서는 스카이인텔리전스를 제조 산업의 피지컬 AI 구현을 위한 데이터 인프라 기업으로 소개했다. 이는 단순한 합성데이터 생성 기업을 넘어 제조 산업 현장과 디지털 환경을 하나의 엔지니어링 체계로 연결하는 고정밀 제조 산업용 피지컬 AI 데이터 인프라 분야를 선도하고 글로벌 생태계와 전략적으로 협력하고 있음을 보여주는 사례다.


스카이인텔리전스 관계자는 "피지컬 AI 시대에 중요한 것은 현실 데이터를 얼마나 정밀하게 디지털 환경으로 구현하고 AI와 로봇을 검증 가능한 구조로 만들 수 있느냐"며 "이 같은 데이터 인프라와 엔지니어링 체계가 제조 산업에서 피지컬 AI의 실현 가능성과 확장성, 배포 준비도를 결정하는 핵심 요소"라고 했다.

스카이인텔리전스가 이번에 어떤 백서에 참여했다는 거야?
스카이인텔리전스가 ABB 로보틱스와 엔비디아가 공동 발행한 ‘고정밀 제조를 위한 산업용 피지컬 AI: 로봇 비전 디지털 엔지니어링 구현 프레임워크’ 백서에 주요 기여 기업으로 참여했어요. 이 백서는 딜로이트와 아시아인포가 함께했으며, 차세대 제조 산업의 피지컬 AI 구현을 위해 디지털 트윈, 합성데이터, 로봇 비전, AI 검증, 데이터 거버넌스 등을 하나의 엔지니어링 체계로 연결하는 방안을 제시하고 있어요.
스카이인텔리전스가 구축하는 데이터 인프라는 어떤 방식이야?
스카이인텔리전스는 'Real2Sim2Real' 기반의 데이터 인프라 구축을 통해 제조 현장과 디지털 환경을 연결해요. 실제 제조 현장에서 발생하는 다양한 변수와 엣지 케이스를 디지털 환경에서 사전에 검증한 후, 그 결과를 다시 실제 현장의 적용과 운영 개선으로 연결하는 역할을 수행해요.
제조 산업에서 합성데이터의 역할이 어떻게 변하고 있대?
합성데이터는 단순한 AI 학습용 이미지 생성을 넘어, 실제 제조 환경에서 확보하기 어려운 다양한 작업 조건과 예외 상황을 반복적으로 재현, 학습, 검증할 수 있는 데이터 자산으로 진화하고 있어요.
스카이인텔리전스 관계자는 피지컬 AI 시대에 대해 어떻게 전망하고 있어?
스카이인텔리전스 관계자는 현실 데이터를 얼마나 정밀하게 디지털 환경으로 구현하고 AI와 로봇을 검증 가능한 구조로 만들 수 있느냐가 중요하다고 언급했어요. 이어 "이 같은 데이터 인프라와 엔지니어링 체계가 제조 산업에서 피지컬 AI의 실현 가능성과 확장성, 배포 준비도를 결정하는 핵심 요소"라고 말했어요.
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